Сбор и кластеризация семантического ядра – подробная инструкция

 Когда-то давно, я написал очень большую статью про семантическое ядро, которую дополняю по чуть-чуть все время. Но я практически не написал ничего о том, что такое кластеризация ключевых (поисковых) слов и как ее сделать.

И так, для того, что бы начать работать, нам понадобиться:

Для того, что бы понять, как происходит кластеризация поисковых слов, нам понадобится этот самый список слов. Как собрать семантическое ядро самостоятельно, я писал не один раз, по этому повторяться не буду. Давайте представим, семантика собрана, чай заварен, а меленькая тележка терпения ждет у рабочего стола.

Что такое кластеризация?

У нас есть несколько терминов, понимание которых крайне важно для нашей работы. Значит, начнем мы именно с них:

Кластерный анализ – многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы

(с)Википедия

Кластеризация семантического ядра – упорядочивание списка ключевых слов, создание кластеров продвижения и разделения ключей по релевантным страницам.

Как получается кластеризация ключевых слов?

Кластеризация… или группировка ключевых слов возможна по нескольким принципам. Очень много авторских технологий гуляет в сети, но в основном я бы выделил 2 основных принципа:

Ручная кластеризация поисковых запросов (подходит для новых сайтов, которые есть только в проекте, возможность заложить семантику на старте запуска сайта) – предполагается, что вы собираете ключевые слова, сразу (или позже) задавая группы вручную.

Пример. Вы можете собрать ключевые слова для небольшого сайта-визитки, который вы хотите показывать пользователям в органической выдаче. Например, сайт занимается продажей услуг в сфере ремонта квартир…

Принцип сбора семантического ядра для небольшого сайта

Сами услуги делятся на несколько категорий, предположим это отделочные работы и внутреотделочные работы работы. Каждое из направлений делиться на группу, т.е. у вас уже получиться 2 группы. Далее, вы анализируете поисковые запросы и формируете отдельное ядро для каждой из групп. В итоге получаете кластеризованное семантическое ядро, например в виде таблицы с полями:

  • Ключевые слова
  • Частотность
  • Url страницы
  • Группа

А дальше с помощью фильтра в таблице сортируете по группам ключевых слов. В итоге вы иметете списки слов для каждой из страниц (разделов) сайта, которые и являются в сумме кластеризованным семантическим ядром.

Как собирать семантику для проекта и кластеризовать ее наиболее эффективно?

Давайте в пример возьмет то, что описано выше и посмотрим на предполагаемую структура сайта.

classter Сбор и кластеризация семантического ядра – подробная инструкция

Так же, мы можем добавить некоторые дополнения к нашей кластеризации ключевых слов.

Ключевые слова для главной – в этот кластер должны войти самые важные ключевые слова для вашего сайта. Которым релевантная сама страница. (если вы предлагаете услуги ремонта квартир, пример запроса «ремонт квартир в Киеве», вполне подойдет. Получим список запросов более общего содержания нашей ниши.

Страницы услуг и товаров – кластеризация семантического ядра начинается для этих страниц с логического разделения важности. Что для вас важнее, услуги по ремонту кухни или «услуги по ремонту спальни» или все имеют одинаковый приоритет? В этот кластер должны попасть слова, которым будет соответствовать пользовательский запрос по теме услуг, например: «услуги строительной бригады».

Статьи и Блог – кластеризация семантического ядра будет содержать информационные запросы. Например: «как самостоятельно побелить стену» или «производители красок для стены» и т.д. Не пренебрегайте подобными разделами сайта, не смотря на то, что у вас коммерческий сайт и прибыль приносят только страницы с услугами, контент обычный и полезный создать для вас стабильный трафик и поможет конвертировать читателей в клиентов.

Автоматическая кластеризация семантического ядра на существующем сайте

Если вы решили заняться SEO оптимизацией существующего сайта и не знаете с чего начать, проверьте по каким ключевым словам это можно сделать.

Например это можно сделать с помощью Serpstat. Достаточно вбить адрес проверяемой страницы. Останется только лицезреть по каким ключевым словам у вас уже есть позиции.

sert Сбор и кластеризация семантического ядра – подробная инструкция

На примере я ввел адрес главной страницы и получил список ключевых фраз с позициями, а в таблице URL я нашел ссылки, которые отображаются в поисковых запросах, пройдя по ссылке я получил список релевантных фраз именно для конкретной страницы.

Таким образом вы можете посмотреть не только на каких позициях ваш сайт, но и сделать кластеризацию поисковых запросов с помощью Serpstat.

Продолжение следует…

Рассмотрим в ближайшее время:

  • Инструменты для ручной кластеризации поисковых запросов,
  • Инструменты для автоматической кластеризации поисковых запросов.

P.S. Если вы хотите заняться кластеризацией поисковых запросов, но у вас нет времени. Можно в комментариях опубликовать ссылку на ваш проект и я напишу материал по конкретному примеру на тему как практически реализовать кластеризацию семантического ядра.

Комментарии


  • Юлия

    Добавлено Сентябрь 18, в 17:20

    а вот хочу, чтоб Вы на нашем примере показали кластеризацию семантического ядра. Но у нас ещё нет работающего сайта. Я вычитала, что для того, чтоб ничего не пришлось переделывать, стоит первым делом собрать достойное семантическое ядро.
    Итого: есть компания, направление: декоративные подушки, пуфы, бескаркасная мебель. Скоро будут отшиты две первые модели подушек, по партии. Какую информацию нужно ещё предоставить?

    • Andrew

      Andrew

      Добавлено Сентябрь 26, в 14:20

      Юлия, нужна ссылка. Если сайта еще нет, тот принцип о котором я написал, не подходит. На самом старте, нужно не только собирать ядро, но и проводить аналитические работы, что бы понимать, что именно собирать и для чего.

Оставить комментарий

Ваш email не будет опубликован.

Вы можете использовать следующие HTML тэги: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>