5 месяцев назад
Поисковые алгоримы

Новые и старые алгоритмы и фильтры Яндекса 1997-2017

Сегодня речь пойдет о Яндексе. Алгоритмах и фильтрах Яндекса, которые нужно знать любому, кто хотел бы заниматься SEO про эту поисковую систему.Алгоритм ранжирования сайтов в Яндексе непрерывно подвергается изменениям и дополнениям: добавляют новый функционал, обновляют ограничения, фильтры… Очень долгое время учет всех алгоритмов ранжирования вели только внутри компании и, когда его резко обновляли, пользователи негодовали и, откровенно говоря, мало что понимали.

Занимало не мало времени на исследования алгоритмов ранжирования Яндекса, поиск ответов на тему фильтров и как не попасть в «черный список». Сейчас все чуть проще, но не на столько, что бы оставить без внимание разбор принципа работы Яндекса.

Алгоритмы Яндекса имеют уже довольно долгую историю создания и становления еще с далекого 1997 года. С того времени Яндекс изменился и появлялись все новые алгоритмы и новые фильтры. Начнем свой «разбор полетов», пожалуй, с самых «свежих» алгоритмов.

Новый алгоритм Яндекса «Баден-Баден». 2017 год

Яндекс представил новый алгоритм определения текстового спама под названием «Баден-Баден».
Алгоритм создан для борьбы с «накруткой» релевантности путём написания бесполезных для пользователя и «переоптимизированных» текстов (с большим количеством вхождений ключей).

Как говорится в блоге Яндекса, алгоритм, определяющий текстовый спам, существенно изменен и улучшен. Сами авторы публикации утверждают, что данный алгоритм «является частью общего алгоритма ранжирования, результатом его работы может стать ухудшение позиций переоптимизированных страниц в результатах поиска». И что же это могло бы означать?

Во-первых, если его «переработали и улучшили», то скорее всего этот алгоритм создан для замены уже привычных фильтров «переспам» и «переоптимизация». А если он действительно «является частью общего алгоритма ранжирования», то и диагностировать наличие «штрафов», накладываемых данным алгоритмом, ясное дело, будет труднее.

Новый алгоритм Яндекса 2016 год.  «Палех»

Алгоритм будет стараться сопоставить смыслы запроса с помощью нейросетей, а не просто сопоставлять ключевики, как это делалось обычно. Это делалось для того, чтобы обеспечить наилучшую выдачу по редчайшим запросам пользователя. Новый алгоритм основан на нейронных сетях и помогает Яндексу находить соответствие между поисковым запросом и заголовками страниц, даже если у них нет общих ключевых фраз. Чтобы понять, что фактически произошло, несколько цитат из официального блога компании Яндекс:

В нашем случае мы имеем дело не с картинками, а с текстами — это тексты поисковых запросов и заголовковвеб-страниц, — но обучение проходит по той же схеме: на положительных и отрицательных примерах. Каждый пример — это пара «запрос — заголовок». Подобрать примеры можно с помощью накопленной поиском статистики. Обучаясь на поведении пользователей,нейросеть начинает «понимать» смысловое соответствие между запросом и заголовками страниц.

Семантический вектор применяется не только в поиске Яндекса, но и в других сервисах — например, в Картинках. Там он помогает находить в интернете изображения, которые наиболее точно соответствуют текстовому запросу.

Технология семантических векторов обладает огромным потенциалом. Например, переводить в такие векторы можно не только заголовки, но и полные тексты документов — это позволит ещё точнее сопоставлять запросы и веб-страницы.
Внедрение нового алгоритма Яндекс – это еще один значимый аргумент в пользу продвижения по низкочастотным запросам для тех, кто занимается развитием и продвижением сайтов. Перспективы развития нового алгоритма Яндекса, лишь подтверждают верность выбранного направления, ведь в недалеком будущем речь пойдет об улучшенном распознавании не только заголовков, но и всего текстового документа в целом (!).

В Яндексе график частотного распределения представляют в виде птицы, у которой есть клюв, туловище и длинный хвост, характерный жар-птице

665 Новые и старые алгоритмы и фильтры Яндекса 1997 2017
  • Клюв — самые высокочастотные запросы. Список таких запросов не очень большой, но их задают очень-очень часто.
  • Туловище —среднечастотныезапросы.
  • Хвост — низкочастотные и микронизкочастотные запросы. “По отдельности они встречаются редко, но вместе составляют существенную часть поискового потока и поэтому складываются в длинный хвост”.

Такой хвост принадлежит птице, которая довольно часто фигурирует на палехской миниатюре. Именно поэтому алгоритм получил название «Палех».

Все алторитмы Яндекса.  (2007-2017 года)

  • 2 июля 2007 год. «Версия 7». Новая формула ранжирования, повышение числа факторов, анонс состоялся только на searchengines.guru.
  • 20 декабря 2007 год. 17 января 2008 год.  «Версия 8» и «Восьмерка SP1». Авторитетные ресурсы получили значимый плюс в ранжировании, внедрение фильтрации «прогонов» для накрутки ссылочных факторов.
  • 16 мая, 2 июля 2008 год.  «Магадан» (Fast Rank для быстрого подбора претендентов, мягкость, расширение базы аббревиатур и синонимов, расширенные классификаторы документов), «Магадан 2.0» (уникальность контента, новые классификаторы запросов пользователей и документов).
  • 11 сентября 2008 год. « Находка» (учёт стоп-слов в поисковом запросе, новый подход к машинному обучению, тезаурус).
  • 10 апреля, 24 июня, 20 августа, 31 августа, 23 сентября, 28 сентября 2009 год.
    «Арзамас / Анадырь» (учёт региона пользователя, снятие омонимии), «Арзамас 1.1» (новая региональная формула для ряда городов, кроме Москвы, Санкт-Петербурга и Екатеринбурга), «Арзамас 1.2» (новый классификатор геозависимости запросов), «Арзамас+16» (независимые формулы для 16 регионов России), «Арзамас 1.5» (новая общая формула для геонезависимых запросов), «Арзамас 1.5 SP1» (улучшенная региональная формула для геозависимых запросов).
  • 17 ноября 2009 год. «Снежинск» (запуск технологии машинного обучения MatrixNet, кратный рост числа факторов ранжирования, 19 локальных формул для крупнейших регионов России, сильнейшие изменения выдачи).
  • 22 декабря 2009 год. 10 марта 2010 год. «Конаково» (неофициальное название, но далее будет именно Обнинск, свои формулы для 1250 городов по всей России), «Конаково 1.1» («Снежинск 1.1») — обновление формулы для геонезависимых запросов.
  • 13 сентября 2010 год. «Обнинск» (перенастройка формулы, повышение производительности, новые факторы и ранжирование для геонезависимых запросов, доля которых в потоке составляет более 70%).
  • 15 декабря 2010 год. «Краснодар» (технология «Спектр» и повышение разнообразия выдачи, разложение запроса пользователя на интенты), далее: повышение локализации выдачи по геозависимым запросам, независимые формулы для 1250 городов России.
  • 17 августа 2011 год. «Рейкьявик» (учёт языковых предпочтений пользователей, первый шаг персонализации выдачи).
  • 12 декабря 2012 год. «Калининград» (существенная персонализация выдачи: подсказки, учёт долгосрочных интересов пользователя, повышение релевантности для «любимых» сайтов).
  • 30 мая 2013 год. «Дублин» (дальнейшая персонализация выдачи: учёт сиюминутных интересов пользователей, подстройка результатов выдачи под пользователя прямо во время поисковой сессии).
  • 12 марта 2014 год. «Началово»*, «Без ссылок» (отмена учета ссылок / ряда ссылочных факторов в ранжировании для групп коммерческих запросов в Московском регионе).
  • 5 июня 2014 год. «Одесса»*, «Острова» (новый «островной» дизайн выдачи и сервисов, внедрение интерактивных ответов, в дальнейшем эксперимент были признан неуспешным и завершен).
  • 1 апреля 2015 год. «Амстердам»*, «Объектный ответ» (дополнительная карточка с общей информацией о предмете запроса справа от результатов выдачи, Яндекс классифицировал и хранит в базе десятки миллионов различных объектов поиска).
  • 15 мая 2015 год. «Минусинск» (понижение в ранжировании сайтов с избыточным числом и долей SEO-ссылок в ссылочном профиле, массовое снятие SEO-ссылок, дальнейшее возвращение учёта ссылочных факторов в ранжировании по всем запросам в Московском регионе).
  • 14 сентября 2015 год (± 3 месяца). «Киров»*, «Многорукие Бандиты Яндекса» (рандомизированная добавка к численному значению релевантности ряда документов с оценкой «Rel+», с целью сбора дополнительной поведенческой информации в Московском регионе, в дальнейшем — рандомизация была внедрена и в регионах России).
  • 2 февраля 2016 год. «Владивосток» (учёт адаптированности сайта к просмотру с переносных устройств, повышение в результатах мобильной выдачи адаптированных проектов).
    * — неофициальные названия алгоритмов, города подобраны на усмотрение автора с целью соблюдение очередности.

И завершающими, на данный момент (мы же развиваемся ) алгоритмами являются вышеописанные алгоритмы с эпичными и неординарными названиями «Палех» и «Баден-Баден».

Все фильтры Яндекса и их виды.

В Яндексе множество фильтров, которые могут примениться как к сайту в целом, так и на отдельные его страницы в частности. К сожалению, не всегда понятно, какой именно фильтров из их множества и за какие нарушения наложен на сайт – сейчас любое малейшее несоответствие при использовании стандартных методов продвижения может быть распознан как «переспам». Итог: пессимизация.

Все фильтры Яндекса (в зависимости от их появления) можно разделить на 3 вида:

– Предфильтры: дисконтируют значение каких-либо факторов еще до того, как рассчитана релевантность сайта. Действие предфильтров можно заметить не сразу – обычно оно проявляется в «залипании» сайта на каких-то местах (сайт дошел до 2 страницы и не двигается дальше, несмотря на наращивание ссылочной массы, например).
– Постфильтры: обнуляют значение того или иного фактора уже после того, как рассчитана релевантность сайта. Не заметить этот тип фильтров сложно – именно они проявляются в резком падении позиций и трафика с Яндекса Практически все фильтры за накрутку внутренних факторов можно отнести к постфильтрам.
Фильтрация перед выдачей: это когда релевантность сайта рассчитана, но по каким-то причинам в выдачу он не допускается
Бан: Редко, но до сих пор встречается полное исключение сайта из выдачи за грубые нарушения поисковой лицензии.

Судя по всему Яндекс довольно требователен к качеству сайтов и при каждом подходящем случае напоминает нам о своей официальной позиции – развивай свой сайт, ориентируйся на «живого» пользователя и если оценка сайта от Яндекса будет «на отлично» – твой сайт не оставят без внимания. Оптимизируйте сайт так, что бы оптимизация не вредила, а наоборот помогала юзерам ориентироваться на вашем сайте.

Давайте знакомиться!

Меня зовут, Андрей. Я занимаюсь SEO и онлайн маркетингом уже более 8 лет. Имею обширный опыт продвижения сайтов и составления маркетинговых планов, для разных ниш бизнеса. Опыт работы с крупными брендами. Преподаю очные курсы по SEO продвижению сайтов и интернет - маркетингу в колледже (Тель-Авив, Израиль).

Подробнее...

Email Рассылка

Получайте самые актуальные инструкции по интернет маркетингу и развитию бизнеса. На email вы будете получать только статьи этого блога. Ваш email будет храниться только мной и не будут переданы никому или использованн для СПАМных рассылок. Только полезная и актуальная информация в рассылке.

Комментарии

Всего комментариев: 0
Оставить комментарий

Все комментарии проходят модерацию. Для комментирования статьи, вам не нужно вводить личных данных, только Имя и Текст Комментария

eject